東方網(wǎng)記者項(xiàng)穎知3月10日?qǐng)?bào)道：數(shù)字時(shí)代，人工智能技術(shù)與我們?cè)絹碓浇?。全國人大代表、中科院上海營養(yǎng)與健康研究所所長李林說，在醫(yī)療健康行業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐正在加速。人工智能技術(shù)將有效提升健康管理質(zhì)量，從而預(yù)防疾病、延長壽命，是未來我國實(shí)現(xiàn)全生命周期健康管理的大勢所趨。這次兩會(huì)上他為此提交了一份關(guān)于《破除隱私安全與數(shù)據(jù)共享障礙 ，推動(dòng)人工智能賦能健康管理》的建議。
全國人大代表、中國科學(xué)院院士、中科院上海營養(yǎng)與健康研究所所長李林（攝影：張馳）
數(shù)字共享將怎樣為健康中國賦能？李林代表說，在人口老齡化、高齡化背景下，健康管理技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)將成為現(xiàn)有醫(yī)療系統(tǒng)的延伸，極大提高對(duì)慢性疾病患者的治療管理效果和主動(dòng)干預(yù)水平——由“治已病”過渡到“治未病”，從而緩解醫(yī)療資源供需矛盾。另外，有了信息技術(shù)助力，通過健康支持設(shè)備和居家防護(hù)傳感系統(tǒng)，將可以利用大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)、快捷、高效掌握不同人群的健康需求，“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療護(hù)理”的融合服務(wù)新模式將開啟。
人工智能在健康管理領(lǐng)域作用巨大。李林代表指出，然而現(xiàn)階段“監(jiān)管體系尚不完善、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范尚不統(tǒng)一、跨界融合尚不深入”，這些都已經(jīng)成為該領(lǐng)域難以高效正向前行的阻力。
一方面人們對(duì)數(shù)據(jù)安全的擔(dān)憂阻礙了數(shù)據(jù)開放共享的腳步。歷史上確實(shí)發(fā)生過多起醫(yī)療健康數(shù)據(jù)泄露所致的安全事件，所有行業(yè)中，醫(yī)療健康行業(yè)的泄露記錄和敏感記錄數(shù)量位居第二。對(duì)數(shù)據(jù)安全的保障尚缺乏充分舉措。李林代表說，我國在《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》《人類遺傳資源管理?xiàng)l例》等立法中已體現(xiàn)出對(duì)個(gè)人健康管理數(shù)據(jù)保護(hù)的重視，但目前仍缺乏落地的數(shù)據(jù)安全分層分級(jí)規(guī)范及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。
另一方面，統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)尚未建立起來，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊。李林指出，現(xiàn)階段健康管理終端產(chǎn)品多樣、自成體系，采集到的健康數(shù)據(jù)和人體生理指標(biāo)在不同機(jī)構(gòu)平臺(tái)中難以實(shí)現(xiàn)無縫銜接，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)資源分散、重復(fù)、孤立，造成數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象。
標(biāo)準(zhǔn)的缺失，也使得智能手表之類的可穿戴健康設(shè)備在數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度的把控、對(duì)復(fù)雜病況的識(shí)別上缺乏了衡量依據(jù)，以致于外界對(duì)監(jiān)測數(shù)據(jù)的科學(xué)可靠性存疑。“這些由標(biāo)準(zhǔn)缺乏造成的數(shù)據(jù)不能互連互通，極大阻礙了人工智能賦能健康管理?！?/p>
應(yīng)盡快破除這些障礙推動(dòng)人工智能賦能健康管理，為此，李林代表給出了四條具體建議。
一是完善政策法規(guī)和“數(shù)據(jù)安全分級(jí)”體系，保護(hù)好個(gè)人數(shù)據(jù)隱私。他指出應(yīng)明晰數(shù)據(jù)權(quán)限，對(duì)于需要嚴(yán)控的健康管理數(shù)據(jù)，在法律條文中清晰界定其所有權(quán)、采集權(quán)的邊界，并基于數(shù)據(jù)重要性和敏感性構(gòu)件分類分級(jí)體系。
二是監(jiān)管建設(shè)、評(píng)審要“升級(jí)”，提高前瞻治理。比如可從政策上明確可穿戴設(shè)備、云平臺(tái)、系統(tǒng)軟件等軟硬件設(shè)施在人工智能健康管理中的功能作用，加強(qiáng)這類產(chǎn)品的審評(píng)審批，提高健康管理產(chǎn)品和系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)底線。要嚴(yán)抓流程管控，針對(duì)健康數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、共享、分析等全生命周期過程加強(qiáng)監(jiān)管，采取安全可靠的預(yù)防措施與技術(shù)保障避免數(shù)據(jù)泄露。
三是促進(jìn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，保障數(shù)據(jù)互聯(lián)質(zhì)量基礎(chǔ)。要加快數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定，加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)樣本數(shù)據(jù)庫和標(biāo)準(zhǔn)醫(yī)學(xué)術(shù)語庫建設(shè)，打破各機(jī)構(gòu)間、機(jī)構(gòu)內(nèi)的數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。
四是加大人才培養(yǎng)引進(jìn)與跨界協(xié)同合作。李林代表建議鼓勵(lì)醫(yī)科院校設(shè)立大數(shù)據(jù)、人工智能相關(guān)交叉學(xué)科專業(yè)，加強(qiáng)這方面復(fù)合型人才培養(yǎng)。此外應(yīng)營造共創(chuàng)氛圍，鼓勵(lì)高?？蒲袡C(jī)構(gòu)、人工智能企業(yè)和健康數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)的三方跨界合作，協(xié)同創(chuàng)新攻關(guān)。
來源：東方網(wǎng)
作者：項(xiàng)穎知
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